谷歌生成式 AI 团队创始成员竟然劝退 AI 博士？股升网
Jad Tarifi，这位在谷歌待了近十年、参与创立了谷歌第一个生成式 AI 团队的大佬，最近直接开炮：
别为了赶 AI 这波热潮去读博士了，等你毕业，AI 本身都可能被解决了。
要知道，现在 Meta 这样的科技巨头为了抢 AI 人才，签约奖金都开到了几亿美元的天价。
在这种疯狂的人才争夺战中，Tarifi 的这番话简直就是一盆冷水。
网友们对 Tarifi 的观点反应两极分化，有人认为他是过河拆桥，也有人觉得他说的是大实话。
"五年博士读完，AI 都进化到哪儿了"
Tarifi 可不是随便说说的，从他的亲身经历就能看出来。这位 2012 年从佛罗里达大学拿到 AI 博士学位的大牛，毕业就加入了谷歌。
后来他创办了自己的公司 Integral AI，致力于开发基础世界模型。
他的观点非常出人意料：" AI 本身会在你读完博士之前就消失。甚至像 AI 应用于机器人这样的事情到时候都会被解决。"
他给出的建议更是直接——要么去搞 AI 生物学这种还处于非常早期阶段的细分领域，要么就干脆别碰 AI 了。
在他看来，博士学位是只有"怪人"才应该去读的东西，因为这意味着要"牺牲五年的生命和承受大量痛苦"。
除非你对这个领域痴迷，否则我不认为任何人应该去读博士。
Tarifi 说得斩钉截铁。他认为在当今世界发展如此之快的情况下，在学校外面反而能取得更多成就。如果你不确定，那就默认选不读，专注于在现实世界中生活。你会进步得更快，学到更多东西，对变化的适应能力也更强。
更狠的是，他认为那些需要长时间完成的学位，比如法律和医学，也都遇到了麻烦。
在当前的医疗系统中，你在医学院学到的东西已经过时了，而且都是基于死记硬背股升网，人们可能最终会为了高级学位浪费八年的生命。
AI 正在重塑就业市场，新人最受伤
Tarifi 的观点不是完全没有根据。最新数据显示，AI 正在成为裁员的主要推手之一。
根据人力资源机构 Challenger，Gray & Christmas 的数据，仅在 2025 年前七个月，美国就有超过 1 万个工作岗位因为生成式 AI 的采用而被裁掉。该公司现在将 AI 列为今年导致劳动力减少的五大原因之一。
更夸张的是，2025 年到目前为止，美国公司已经宣布裁员超过 80.6 万人，这是自 2020 年以来同期最高的数字。
科技行业首当其冲，仅该行业就有超过 8.9 万人被裁。自 2023 年以来，超过 2.7 万个科技岗位的流失被直接归因于 AI 驱动的冗余。
Shopify 的 CEO Tobi L ü tke 今年早些时候在给员工的备忘录中直接说："如果 AI 能做这份工作，就不再需要新员工了。"
在咨询巨头麦肯锡，数千个 AI 智能体已经部署到整个公司，经常接手以前由初级员工处理的任务。
在" AI 优先"的多邻国，CEO Luis von Ahn 正在以员工"使用 AI 的流畅度"来决定公司的招聘和晋升。
耶鲁管理学院组织行为学副教授 Tristan L. Botelho 表示："很多刚大学毕业的入门级工作都是知识密集型的，你要收集数据、转录数据、制作基本的可视化图表，从头开始了解组织。AI 在这方面做得相当好，我听到很多经理说我们可以减少入门级员工人数……最大的颠覆可能发生在这些低级别员工中，特别是那些工作可预测、技术含量高或更通用的岗位。
Kenneth Kang 的经历可能是当下无数应届生的缩影。这位计算机科学专业毕业生在毕业后的第一年申请了超过 2500 份工作，只得到了 10 个面试机会。
他以为凭着 3.98 的 GPA、推荐信和丰富的过往经历，也许可以轻松获得一份全职工作，但事实并非如此。
Kang 在经过 10 多个月的不断求职后，最终在他之前实习过的阿迪达斯找到了工作。而他的经历实际上比许多同届毕业生要好，他的一位同学已经找工作两年了。
近一半的美国 Z 世代求职者表示，他们认为人工智能已经让他们的学位贬值了。
应届毕业生还面临着就业市场的收紧——在截至 5 月的 12 个月里，应届大学毕业生的失业率已经攀升至约 6%，明显高于美国平均水平约 4%。
未来需要什么样的人才？
面对 AI 浪潮，Tarifi 给出了一个建议：发展社交技能和同理心。
他认为，虽然硬科学可以学习，但提示词工程和使用 AI 的专业知识涉及"情感谐调"和"良好品味"。
他还补充道，在 AI 领域工作并不需要掌握每一个细节：
我有 AI 博士学位，但我不知道最新的微处理器是如何工作的。
比如你会开车，但可能不知道汽车的每一个细节。但如果你知道出了问题该怎么办，那就足够了。
Y Combinator 创始人 Paul Graham 在帖子中也表达了类似观点，他说低级别的编程工作已经在消失，因为 AI 擅长做杂活。
所以我认为保护自己免受 AI 影响的最佳通用建议是，把某件事做得非常好，让你的操作水平远远高于杂活的水平。如果你对某件事没有深厚的兴趣，就很难把它做得非常好。
参考链接：
[ 1 ] https://www.businessinsider.com/google-ai-team-too-late-phd-ai-hype-jad-tarifi-2025-8
[ 2 ] https://fortune.com/2025/08/15/ai-gutting-next-generation-of-talent/
[ 3 ] https://x.com/paulg/status/1952777400401424636
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